طراحی مدلی برای ارزیابی ریسک در زنجیره ی تأمین با رویکرد شبکه ی عصبی مصنوعی (مطالعه ی موردی: شرکت فولاد آلیاژی ایران - یزد

امروزه مدیریت زنجیر هی تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هی تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هی تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هی تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب هعنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلیمناسب برای پی شبینی ریسک وارده از سوی تأمی نکنندگان در شرکت فولاد آلیاژی ایران ارائه م یدهد. دراین مدل با استفاده از تکنیک دلفی فازی هفت عامل ب هعنوان عوامل ورودی مدل شبک هی عصبی انتخابvikor و ahp شدند. برای محاسب هی میزان ریسک وارده از سوی هر تأمی نکننده، از تلفیق تکنیکاستفاده شده و با ب هکارگیری مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوی هر تأمی نکنندهپی شبینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجیارزیابی و پیشنهاداتی برای کاهش ریسک ارائه شده است.